车牌识别道闸具有以下特点：1、车牌识别道闸内部扭矩结构防锈。2、车牌识别道闸制动杆美观，易于查看。3、地面感防震。道路大门与地面相连。当汽车在道路大门下时，即使制动杆处理不当，也不会掉落，避免了闸门的刹车。制动器被阻挡时反弹：当制动杆撞到汽车时，制动杆会自动弹起，从而避免制动。4、电源故障后，您可以使用钥匙打开，手动摇动门并释放车辆。5、内部扭矩长时间容易生锈。一旦生锈的闸门接近报废，智能安防的扭矩表面由镀镁铝合金制成，内部防生锈10年。
车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。