快球及云台摄像机安装：
1. 在安装使用智能化高速球型摄像机之前，请首先仔细阅读产品说明书。
2. 快球及云台立杆的安装，参照固定摄像机立杆的安装。
3. 用厂家配带的支架和快球进行连接，然后把支架和立杆用镀锌螺丝进行连接
4. 球机内部为精密光学及电子器件，在运输保管及安装过程中要防止重压、剧烈震动等不正确的操作方法，都会对产品造成损坏。
5. 请不要自行拆卸球机内部器件，以免影响使用。
6. 使用中必须遵守各项电气安全标准，配用本机自带的电源，RS-485 及视频信号在传输过程中应与高压设备或电缆保持足够的距离，在多雷地带，必须做好防雷击、防浪涌等防护措施。
7. 不要直接将高速球置于室外使用，避免球机淋雨、受潮等。在潮湿的地方请不要使用。如果安装在室外，则必须使用密封防护罩，禁止露天单独使用。
8. 快球安装环境的温度、湿度符合产品的要求。
9. 不管球型摄像机电源是否接通，不要将摄像机瞄准太阳或极光亮的物体，不要将摄像机长时间瞄准或监视光亮的静止物体。
10. 不要用强烈的或磨损性洗涤剂清洗智能化高速球型摄像机主体，清理污垢时，应用干布清理，污垢不易清除时，可用中性清洗剂轻拭干净。
11. 小心使用智能化高速球型摄像机，应避免受撞或震动。若使用不当，将受损害。
人脸识别指的是识别图像或视频中的一个人或多个人的过程。人脸识别的算法通常会提取人脸特征，然后将其与数据库进行比较以查找佳匹配。人脸识别是许多生物识别、安全与监控系统以及图像和视频索引系统的重要部分。
人脸识别还是计算机视觉领域典型也是复杂的应用之一。人脸识别的算法诞生于上世纪七十年代，那时候的人们通过人为总结各种人脸特征并形成公式交由计算机去判定，但是由于人类面部的整体相似性以及人脸图像极其复杂多变的因素，包括头部姿势、年龄、胡须、发型、遮挡、光照条件和人脸表情等等，使得人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。
所以，当下凡是出现“大数据”的地方就离不开深度神经网络，“大数据”存在的作用就是给深度神经网络充当训练和学习的样本与教材，以便后实现全自动化的精细数据分析、分类和判断能力。
前“人工智能”重要的特性的就是具有一定的学习能力。摄像头对司机的行为检测正在变得常见，这种行为检测在以往的传统算法中是难以做到的，但是现在得益于人工神经网络技术，计算机使探头具备了学习人类行为的能力。这也让从车内自检到车外抓拍驾驶员危险行为（打电话、手脱离方向盘、疲劳驾驶等等）成为可能。
所谓“监督学习”就是人为将标记好目标学习内容的图像样本喂给计算机去学习。比如，我们想让监控探头在一张新拍到的汽车前脸图中自动找到汽车牌照的位置，就需要提前把大量类似的图片人工标记好牌照的位置作为样本和教材去让人工神经网络学习。这样人工标记样本的过程被称为“打标签”。
位置需求
对于监控摄像机来说，所处位置的好坏直接关系着设备的成像效果。因此，不少用户将监控的效果视为监控摄像机安装位置的首要参考。不过，他们却忽视了十分重要的一点：监控摄像机并非，在安装位置的选择上，它同样有着自己的要求，首先就是在安装的位置上，为了能够使摄像机避免周围环境的干扰，实现一个更佳的拍照和生存效果。在室内环境安装时，我们要尽可能的保证设备的高度不低于2.5米，而在室外环境中，我们也要将监控设备置身于距离地面3米半以上的高度。否则，无论是从摄像机自我保护，还是设备监控角度来说，都会产生不少的效应。只有考虑到了这些基本的问题之后，角度才是我们考虑的方面。