英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
统计分析：在企业中,只有把收集的数据经过多次加工处理，进行系统和深入地分析，才能转换成各种有用的信息，使大量的统计数据完全实现它们的使用价值，才能发挥统计的服务和监督作用。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
MES解决方法侧重于影响到操作员工作效率的两个主要因素：速率和准确性。也就是说，它们以合理的方式完成正确的工作的速率有多快。MES软件为制造厂商带来了标准化管理流程的框架，在一整个组织内实施流程和应用数据来控制/优化流程以保证好的工作效率。
每一个机器设备操作员都是会以其特定的知识，技能和速率影响到工作效率。要是没有标准化管理的流程，它们将试着应用自身的好的判断来处理问题-可是这样的判断很有可能有误。拥有了标准，工人便可以快速发现问题和处理问题的正确方式。并没有猜想，有误或延长时间。
拥有了MES解决方案，要是工人偏移标准，管理者就清楚并能够 立刻采用纠正措施。
虽然市场上MES厂商很多，但是专门从事MES实施服务的公司很少，一些国外主流MES厂商的实施服务合作伙伴也不多，规模不算很大，这与ERP市场的情况大相径庭。绝大多数MES厂商都或多或少有一些自己开发的MES软件功能，跟随着客户的需求，摸着石头过河，而不是站在巨人的肩膀上，从事咨询与实施服务，进行客户化开发。不同背景的MES厂商强项各不相同，大部分厂商的MES软件功能只是MES标准定义的子集。MES其实没有什么排名，选择MES重要的是适合企业，是因地制宜。我们需要的是找到一家产品成熟度、稳定性、公司规模和实力较强的供应商，当然项目经理也很重要，这样才能保证项目成功。而并非去盲目追求所谓的“排名”。