人工智能正深刻改变这个时代，我国人工智能产业迎来发展机遇，但也面临应用强，原始创新不足等问题。国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海7月7日在上海表示，我国应从政策、机制和投入上深化人工智能的人才培养和基础研究，强化原始创新，避免陷入“无源之水”困境。
当天，2023世界人工智能大会（WAIC）“大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险”主题论坛在上海西岸举行。戴琼海是在论坛进行题为“人工智能发展与挑战”主旨演讲中作出上述表态的。
人工智能创新发展有三个基础——算法、数据、算力。戴琼海认为，算法决定智能水平，数据决定智能范围，算力决定智能效率。
在算法层面，大模型预计5年左右将成为人工智能应用中关键基础性平台，类似PC时代操作系统由美主导，大模型生态可能会对我国形成严峻的挑战。政府要鼓励企业主导大模型建设，探索生物机制和机器特色相结合引领人工智能基础突破，推动基础研究和应用拓展并举。同时要注意，大模型尚不能对输出进行可信性的验证，需要防范相应风险。
在数据层面，人工智能发展不断拓宽可处理数据边界、智能算法能力和可影响环境范围。数据从限定场景扩大到开放场景，需要避免算法和数据发展再次出现交叉，使人工智能发展再次陷入低谷。政府可以引导建设下一代数据平台、抢占人工智能前哨站、引导构建新基础设施。
在算力层面，政府可以在人工智能芯片、通用芯片等领域引导企业攻坚克难，在量子计算、光电计算等新赛道支持基础研究出奇抢占先机。
据悉，上述论坛由中国人工智能学会、上海市徐汇区人民政府主办，由上海国创中心、中国人工智能学会人机融合智能专委会承办。